AguAlearn

AguAlearn pretende desarrollar una plataforma innovadora de alerta temprana de la calidad del agua subterránea de la zona del delta del Llobregat con una doble finalidad: identificar el caudal más idóneo para minimizar la entrada de contaminantes y prever la presencia de contaminantes específicos a partir de los resultados de analíticas rutinarias de bajo coste. Esta herramienta se basa en un algoritmo y un modelo predictivo basado en Machine Learning que, a partir de datos históricos, permite relacionar variables y así predecir la presencia de contaminantes. La herramienta se integrará en un software de gestión de riesgos con avisos de alerta temprana desarrollado en código abierto. Este proyecto, además de aumentar la sostenibilidad de la explotación del acuífero, demostrará la aplicabilidad del Machine Learning en otros ámbitos de la gestión del agua.

Convocatoria: Agrupaciones Empresariales Innovadoras del 2021 (1a convocatoria) del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo

Participantes: Amphos 21, HYDS, Aigües del Prat